Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 31 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 10%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 1 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=31 und p=0.1.

P0.131 (X=1) = ( 31 1 ) 0.11 0.930 =0.13141259065317≈ 0.1314
(TI-Befehl: binompdf(31,0.1,1))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 60 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,85.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 46 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=60 und p=0.85.

P0.8560 (X46) = P0.8560 (X=0) + P0.8560 (X=1) + P0.8560 (X=2) +... + P0.8560 (X=46) = 0.057817295693814 ≈ 0.0578
(TI-Befehl: binomcdf(60,0.85,46))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 100 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,6.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 58 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=100 und p=0.6.

...
55
56
57
58
59
60
...

P0.6100 (X58) = 1 - P0.6100 (X57) = 0.6967
(TI-Befehl: 1-binomcdf(100,0.6,57))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 78 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,6.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 40, aber höchstens 47 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=78 und p=0.6.

P0.678 (40X47) =

...
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
...

P0.678 (X47) - P0.678 (X39) ≈ 0.5612 - 0.0468 ≈ 0.5144
(TI-Befehl: binomcdf(78,0.6,47) - binomcdf(78,0.6,39))