Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 37 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 70%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 24 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=37 und p=0.7.

P0.737 (X=24) = ( 37 24 ) 0.724 0.313 =0.10881284322114≈ 0.1088
(TI-Befehl: binompdf(37,0.7,24))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 71 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,6.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 46 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=71 und p=0.6.

P0.671 (X46) = P0.671 (X=0) + P0.671 (X=1) + P0.671 (X=2) +... + P0.671 (X=46) = 0.82736670143415 ≈ 0.8274
(TI-Befehl: binomcdf(71,0.6,46))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 74 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,3.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 21 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=74 und p=0.3.

...
18
19
20
21
22
23
...

P0.374 (X21) = 1 - P0.374 (X20) = 0.6616
(TI-Befehl: 1-binomcdf(74,0.3,20))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 42 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,55.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 19, aber höchstens 26 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=42 und p=0.55.

P0.5542 (19X26) =

...
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
...

P0.5542 (X26) - P0.5542 (X18) ≈ 0.8544 - 0.0772 ≈ 0.7772
(TI-Befehl: binomcdf(42,0.55,26) - binomcdf(42,0.55,18))