Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 21 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 55%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 10 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=21 und p=0.55.

P0.5521 (X=10) = ( 21 10 ) 0.5510 0.4511 =0.1368956685886≈ 0.1369
(TI-Befehl: binompdf(21,0.55,10))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 65 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,15.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 7 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=65 und p=0.15.

P0.1565 (X7) = P0.1565 (X=0) + P0.1565 (X=1) + P0.1565 (X=2) +... + P0.1565 (X=7) = 0.22200318658987 ≈ 0.222
(TI-Befehl: binomcdf(65,0.15,7))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 57 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,55.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 29 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=57 und p=0.55.

...
26
27
28
29
30
31
...

P0.5557 (X29) = 1 - P0.5557 (X28) = 0.7764
(TI-Befehl: 1-binomcdf(57,0.55,28))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 60 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,5.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 25, aber höchstens 35 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=60 und p=0.5.

P0.560 (25X35) =

...
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
...

P0.560 (X35) - P0.560 (X24) ≈ 0.9225 - 0.0775 ≈ 0.845
(TI-Befehl: binomcdf(60,0.5,35) - binomcdf(60,0.5,24))