Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 28 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 60%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 19 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=28 und p=0.6.

P0.628 (X=19) = ( 28 19 ) 0.619 0.49 =0.11033082038265≈ 0.1103
(TI-Befehl: binompdf(28,0.6,19))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 81 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,4.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 28 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=81 und p=0.4.

P0.481 (X28) = P0.481 (X=0) + P0.481 (X=1) + P0.481 (X=2) +... + P0.481 (X=28) = 0.18870146498889 ≈ 0.1887
(TI-Befehl: binomcdf(81,0.4,28))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 47 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,2.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 8 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=47 und p=0.2.

...
5
6
7
8
9
10
...

P0.247 (X8) = 1 - P0.247 (X7) = 0.7494
(TI-Befehl: 1-binomcdf(47,0.2,7))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 72 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,45.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 25, aber höchstens 35 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=72 und p=0.45.

P0.4572 (25X35) =

...
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
...

P0.4572 (X35) - P0.4572 (X24) ≈ 0.7691 - 0.0296 ≈ 0.7395
(TI-Befehl: binomcdf(72,0.45,35) - binomcdf(72,0.45,24))