Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 66 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 85%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 57 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=66 und p=0.85.

P0.8566 (X=57) = ( 66 57 ) 0.8557 0.159 =0.13491730579957≈ 0.1349
(TI-Befehl: binompdf(66,0.85,57))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 45 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,7.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 33 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=45 und p=0.7.

P0.745 (X33) = P0.745 (X=0) + P0.745 (X=1) + P0.745 (X=2) +... + P0.745 (X=33) = 0.73795977034098 ≈ 0.738
(TI-Befehl: binomcdf(45,0.7,33))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 45 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,65.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 29 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=45 und p=0.65.

...
26
27
28
29
30
31
...

P0.6545 (X29) = 1 - P0.6545 (X28) = 0.5983
(TI-Befehl: 1-binomcdf(45,0.65,28))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 43 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,25.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 7, aber höchstens 11 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=43 und p=0.25.

P0.2543 (7X11) =

...
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
...

P0.2543 (X11) - P0.2543 (X6) ≈ 0.6145 - 0.0612 ≈ 0.5533
(TI-Befehl: binomcdf(43,0.25,11) - binomcdf(43,0.25,6))