Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 83 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 35%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 23 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=83 und p=0.35.

P0.3583 (X=23) = ( 83 23 ) 0.3523 0.6560 =0.035628851818184≈ 0.0356
(TI-Befehl: binompdf(83,0.35,23))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 71 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,15.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 10 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=71 und p=0.15.

P0.1571 (X10) = P0.1571 (X=0) + P0.1571 (X=1) + P0.1571 (X=2) +... + P0.1571 (X=10) = 0.4957927153635 ≈ 0.4958
(TI-Befehl: binomcdf(71,0.15,10))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 79 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,65.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 50 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=79 und p=0.65.

...
47
48
49
50
51
52
...

P0.6579 (X50) = 1 - P0.6579 (X49) = 0.6721
(TI-Befehl: 1-binomcdf(79,0.65,49))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 78 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,25.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 18, aber höchstens 23 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=78 und p=0.25.

P0.2578 (18X23) =

...
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
...

P0.2578 (X23) - P0.2578 (X17) ≈ 0.852 - 0.3063 ≈ 0.5457
(TI-Befehl: binomcdf(78,0.25,23) - binomcdf(78,0.25,17))