Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 86 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 10%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 4 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=86 und p=0.1.

P0.186 (X=4) = ( 86 4 ) ⋅ 0.14 ⋅ 0.982 =0.037579352055535≈ 0.0376
(TI-Befehl: binompdf(86,0.1,4))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 38 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,5.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 15 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=38 und p=0.5.

P0.538 (X≤15) = P0.538 (X=0) + P0.538 (X=1) + P0.538 (X=2) +... + P0.538 (X=15) = 0.12793753977166 ≈ 0.1279
(TI-Befehl: binomcdf(38,0.5,15))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 33 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,8.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 28 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=33 und p=0.8.

...
25
26
27
28
29
30
...

P0.833 (X≥28) = 1 - P0.833 (X≤27) = 0.329
(TI-Befehl: 1-binomcdf(33,0.8,27))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 44 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,4.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 19, aber höchstens 22 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=44 und p=0.4.

P0.444 (19≤X≤22) =

...
16
17
18
19
20
21
22
23
24
...

P0.444 (X≤22) - P0.444 (X≤18) ≈ 0.933 - 0.6126 ≈ 0.3204
(TI-Befehl: binomcdf(44,0.4,22) - binomcdf(44,0.4,18))