Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 31 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 15%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 2 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=31 und p=0.15.

P0.1531 (X=2) = ( 31 2 ) 0.152 0.8529 =0.093925673247629≈ 0.0939
(TI-Befehl: binompdf(31,0.15,2))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 27 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,2.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 5 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=27 und p=0.2.

P0.227 (X5) = P0.227 (X=0) + P0.227 (X=1) + P0.227 (X=2) +... + P0.227 (X=5) = 0.53865673286853 ≈ 0.5387
(TI-Befehl: binomcdf(27,0.2,5))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 68 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 49 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=68 und p=0.7.

...
46
47
48
49
50
51
...

P0.768 (X49) = 1 - P0.768 (X48) = 0.4125
(TI-Befehl: 1-binomcdf(68,0.7,48))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 60 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,55.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 35, aber höchstens 37 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=60 und p=0.55.

P0.5560 (35X37) =

...
32
33
34
35
36
37
38
39
...

P0.5560 (X37) - P0.5560 (X34) ≈ 0.879 - 0.6499 ≈ 0.2291
(TI-Befehl: binomcdf(60,0.55,37) - binomcdf(60,0.55,34))