Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 97 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 30%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 32 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=97 und p=0.3.

P0.397 (X=32) = ( 97 32 ) 0.332 0.765 =0.070128271604621≈ 0.0701
(TI-Befehl: binompdf(97,0.3,32))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 97 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,5.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 49 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=97 und p=0.5.

P0.597 (X49) = P0.597 (X=0) + P0.597 (X=1) + P0.597 (X=2) +... + P0.597 (X=49) = 0.58039316907796 ≈ 0.5804
(TI-Befehl: binomcdf(97,0.5,49))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 63 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,95.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 60 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=63 und p=0.95.

...
57
58
59
60
61
62

P0.9563 (X60) = 1 - P0.9563 (X59) = 0.6128
(TI-Befehl: 1-binomcdf(63,0.95,59))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 76 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,35.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 22, aber höchstens 29 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=76 und p=0.35.

P0.3576 (22X29) =

...
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
...

P0.3576 (X29) - P0.3576 (X21) ≈ 0.7591 - 0.1086 ≈ 0.6505
(TI-Befehl: binomcdf(76,0.35,29) - binomcdf(76,0.35,21))