Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 25 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 35%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 11 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=25 und p=0.35.

P0.3525 (X=11) = ( 25 11 ) 0.3511 0.6514 =0.10342299008112≈ 0.1034
(TI-Befehl: binompdf(25,0.35,11))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 48 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,3.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 15 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=48 und p=0.3.

P0.348 (X15) = P0.348 (X=0) + P0.348 (X=1) + P0.348 (X=2) +... + P0.348 (X=15) = 0.64226552644351 ≈ 0.6423
(TI-Befehl: binomcdf(48,0.3,15))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 82 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,85.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 73 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=82 und p=0.85.

...
70
71
72
73
74
75
...

P0.8582 (X73) = 1 - P0.8582 (X72) = 0.1956
(TI-Befehl: 1-binomcdf(82,0.85,72))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 93 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,75.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 66, aber höchstens 71 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=93 und p=0.75.

P0.7593 (66X71) =

...
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
...

P0.7593 (X71) - P0.7593 (X65) ≈ 0.6562 - 0.1544 ≈ 0.5018
(TI-Befehl: binomcdf(93,0.75,71) - binomcdf(93,0.75,65))