Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 32 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 45%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 11 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=32 und p=0.45.

P0.4532 (X=11) = ( 32 11 ) 0.4511 0.5521 =0.069763176725227≈ 0.0698
(TI-Befehl: binompdf(32,0.45,11))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 32 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,1.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 1 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=32 und p=0.1.

P0.132 (X1) = P0.132 (X=0) + P0.132 (X=1) = 0.15642337403555 ≈ 0.1564
(TI-Befehl: binomcdf(32,0.1,1))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 53 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,6.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 36 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=53 und p=0.6.

...
33
34
35
36
37
38
...

P0.653 (X36) = 1 - P0.653 (X35) = 0.1496
(TI-Befehl: 1-binomcdf(53,0.6,35))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 91 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,5.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 47, aber höchstens 50 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=91 und p=0.5.

P0.591 (47X50) =

...
44
45
46
47
48
49
50
51
52
...

P0.591 (X50) - P0.591 (X46) ≈ 0.8528 - 0.583 ≈ 0.2698
(TI-Befehl: binomcdf(91,0.5,50) - binomcdf(91,0.5,46))