Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 33 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 40%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 16 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=33 und p=0.4.

P0.433 (X=16) = ( 33 16 ) 0.416 0.617 =0.084825942891734≈ 0.0848
(TI-Befehl: binompdf(33,0.4,16))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 42 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,4.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 20 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=42 und p=0.4.

P0.442 (X20) = P0.442 (X=0) + P0.442 (X=1) + P0.442 (X=2) +... + P0.442 (X=20) = 0.87751729662664 ≈ 0.8775
(TI-Befehl: binomcdf(42,0.4,20))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 48 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,95.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 44 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=48 und p=0.95.

...
41
42
43
44
45
46
...

P0.9548 (X44) = 1 - P0.9548 (X43) = 0.9093
(TI-Befehl: 1-binomcdf(48,0.95,43))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 41 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,25.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 12, aber höchstens 14 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=41 und p=0.25.

P0.2541 (12X14) =

...
9
10
11
12
13
14
15
16
...

P0.2541 (X14) - P0.2541 (X11) ≈ 0.9334 - 0.6823 ≈ 0.2511
(TI-Befehl: binomcdf(41,0.25,14) - binomcdf(41,0.25,11))