Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 98 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 35%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 42 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=98 und p=0.35.

P0.3598 (X=42) = ( 98 42 ) 0.3542 0.6556 =0.022326844179894≈ 0.0223
(TI-Befehl: binompdf(98,0.35,42))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 100 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,15.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 16 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=100 und p=0.15.

P0.15100 (X16) = P0.15100 (X=0) + P0.15100 (X=1) + P0.15100 (X=2) +... + P0.15100 (X=16) = 0.67246293951612 ≈ 0.6725
(TI-Befehl: binomcdf(100,0.15,16))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 23 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,1.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 0 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=23 und p=0.1.

0
1
2
...

P0.123 (X0) = 1 - P0.123 (X-1) = 1
(TI-Befehl: 1-binomcdf(23,0.1,-1))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 75 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,25.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 16, aber höchstens 21 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=75 und p=0.25.

P0.2575 (16X21) =

...
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
...

P0.2575 (X21) - P0.2575 (X15) ≈ 0.7714 - 0.1946 ≈ 0.5768
(TI-Befehl: binomcdf(75,0.25,21) - binomcdf(75,0.25,15))