Die Zufallsgröße X gibt Anzahl der Käufer an und ist im Idealfall binomialverteilt mit p = 0.12 und variablem n.

Es muss gelten: $P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\ge 33)$ ≥ 0.8

Weil man ja aber $P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\ge 33)$ nicht in den WTR eingeben kann, müssen wir diese Wahrscheinlichkeit über die Gegenwahrscheinlichkeit berechnen:

$P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\ge 33)$ = 1 - $P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\le 32)$ ≥ 0.8 |+ $P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\le 32)$ - 0.8

0.2 ≥ $P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\le 32)$ oder $P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\le 32)$ ≤ 0.2

Jetzt müssen wir eben so lange mit verschiedenen Werten von n probieren, bis diese Gleichung erstmals erfüllt wird:

Dabei stellt sich nun natürlich die Frage, mit welchem Wert für n wir dabei beginnen. Im Normalfall enden 12% der Versuche mit einem Treffer. Also müssten dann doch bei $\frac{\mathrm{33}}{\mathrm{0.12}}$ ≈ 275 Versuchen auch ungefähr 33 (≈0.12⋅275) Treffer auftreten.

Wir berechnen also mit unserem ersten n=275:
$P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\le 32)$ ≈ 0.4724 (TI-Befehl: Binomialcdf ...)

Je nachdem, wie weit nun dieser Wert noch von den gesuchten 0.2 entfernt ist, erhöhen bzw. verkleinern wir das n eben in größeren oder kleineren Schrittweiten.

Dies wiederholen wir solange, bis wir zwei aufeinanderfolgende Werte von n gefunden haben, bei denen die 0.2 überschritten wird.

Aus der Werte-Tabelle (siehe links) erkennt man dann, dass erstmals bei n=312 die gesuchte Wahrscheinlichkeit unter 0.2 ist.

n muss also mindestens 312 sein, damit $P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\le 32)$ ≤ 0.2 oder eben $P_{0.12}^{\mathrm{n}}(X\ge 33)$ ≥ 0.8 gilt.

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der gezogenen Kugeln mit der Farbe rot an. X ist binomialverteilt mit n=15 und unbekanntem Parameter p.

Es muss gelten: $P_p^{15}(X\le 6)$=0.8 (oder mehr)

Wir wissen, dass der Zähler bei unserer Einzelwahrscheinlichkeit p 2 sein muss, da es ja genau 2 günstige Fälle gibt.

Wir müssen nun bei verschiedenen Nennern untersuchen, wie hoch die gesuchte Wahrscheinlichkeit $P_p^{15}(X\le 6)$ ('höchstens 6 Treffer bei 15 Versuchen') bei diesen Nennern wird (siehe Tabelle links)

Um einen günstigen Startwert zu finden wählen wir mal als p=$\frac{6}{15}$. Mit diesem p wäre ja 6=$\frac{6}{15}$⋅15 der Erwartungswert und somit $P_p^{15}(X\le 6)$ irgendwo in der nähe von 50%. Wenn wir nun p=$\frac{6}{15}$ mit $\frac{2}{6}$ erweitern (so dass wir auf den Zähler 2 kommen) und den Nenner abrunden, müssten wir mit p= $\frac{2}{5}$ einen brauchbaren Einstiegswert für dieses Probieren erhalten.

In dieser Tabelle erkennen wir, dass erstmals bei der Einzelwahrscheinlichkeit p=$\frac{2}{7}$ die gesuchte Wahrscheinlichkeit über 80% steigt.
Der Nenner, also die Anzahl aller Kugeln, muss also mindestens 7 sein.

Also werden noch 5 zusätzliche Optionen (also schwarze Kugeln) benötigt.

Es muss gelten: $P_p^{95}(X\ge 33)$=0.6 (oder mehr)

oder eben: 1- $P_p^{95}(X\le 32)$=0.6 (oder mehr)

Diese Gleichung gibt man also in den GTR als Funktion ein, wobei das variable p eben als X gesetzt werden muss.
(TI-Befehl: y1=1-binomcdf(95,X,32) - dabei darauf achten, dass X nur zwischen 0 und 1 sein darf - bei TblSet sollte deswegen Δtable auf 0.01 gesetzt werden )

Aus der Werte-Tabelle (siehe links) erkennt man dann, dass erstmals bei p=0.36 die gesuchte Wahrscheinlichkeit über 0.6 ist.