Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 39 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 70%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 28 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=39 und p=0.7.

P0.739 (X=28) = ( 39 28 ) 0.728 0.311 =0.13657382060056≈ 0.1366
(TI-Befehl: binompdf(39,0.7,28))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 42 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,6.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 29 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=42 und p=0.6.

P0.642 (X29) = P0.642 (X=0) + P0.642 (X=1) + P0.642 (X=2) +... + P0.642 (X=29) = 0.91404516286948 ≈ 0.914
(TI-Befehl: binomcdf(42,0.6,29))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 67 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,25.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 18 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=67 und p=0.25.

...
15
16
17
18
19
20
...

P0.2567 (X18) = 1 - P0.2567 (X17) = 0.4075
(TI-Befehl: 1-binomcdf(67,0.25,17))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 92 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,5.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 40, aber höchstens 48 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=92 und p=0.5.

P0.592 (40X48) =

...
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
...

P0.592 (X48) - P0.592 (X39) ≈ 0.6988 - 0.0875 ≈ 0.6113
(TI-Befehl: binomcdf(92,0.5,48) - binomcdf(92,0.5,39))