Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 99 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 80%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 74 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=99 und p=0.8.

P0.899 (X=74) = ( 99 74 ) 0.874 0.225 =0.041135468146327≈ 0.0411
(TI-Befehl: binompdf(99,0.8,74))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 95 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,35.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 39 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=95 und p=0.35.

P0.3595 (X39) = P0.3595 (X=0) + P0.3595 (X=1) + P0.3595 (X=2) +... + P0.3595 (X=39) = 0.90940529259043 ≈ 0.9094
(TI-Befehl: binomcdf(95,0.35,39))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 30 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,5.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 12 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=30 und p=0.5.

...
9
10
11
12
13
14
...

P0.530 (X12) = 1 - P0.530 (X11) = 0.8998
(TI-Befehl: 1-binomcdf(30,0.5,11))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 83 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,3.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 19, aber höchstens 32 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=83 und p=0.3.

P0.383 (19X32) =

...
16
17
18
19
20
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23
24
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28
29
30
31
32
33
34
...

P0.383 (X32) - P0.383 (X18) ≈ 0.9633 - 0.0595 ≈ 0.9038
(TI-Befehl: binomcdf(83,0.3,32) - binomcdf(83,0.3,18))